Die intensive Beobachtung der Tiere im Stall wird immer wichtiger. Je früher man eine Krankheit erkennt, desto leichter lässt sie sich bekämpfen und desto weniger Tiere erkranken bzw. müssen behandelt werden. Landwirte oder andere Mitarbeiter des Betriebes können eine 24/7-Überwachung aber nicht sicherstellen.
In einer Praxisuntersuchung sollte geklärt werden, inwieweit das auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Husten-Monitoring-System SoundTalks der Firma Boehringer Ingelheim dabei helfen kann, Husten möglichst früh aufzuspüren. Dazu wurde das System in einem Ferkelaufzuchtabteil installiert.
Die Technik filtert 24/7 Hustengeräusche aus anderen Stallgeräuschen heraus. Über ein Ampelsystem im Stall und per Handy bekommt der Landwirt eine Warnmeldung, wenn sich Husten anbahnt.
Um herauszufinden, wie zuverlässig und frühzeitig SoundTalks Hustenprobleme erkennt, wurden die Tiere im Versuchsabteil dreimal wöchentlich von einer Tierärztin klinisch untersucht und die Atemwegsgesundheit anhand eines Hustenscores beurteilt.
Parallel zum Husten-Monitoring wurden aus vier Buchten, die sich in direkter Nähe zu den SoundTalks-Monitoren befanden, per Kaustrick Speichelproben (Oral Fluids) gewonnen. Zusätzlich wurden im vorderen und hinteren Bereich des Abteils mithilfe von AirPrep Cup Samplern Luftproben (Airsamples) gesammelt und auf Atemwegserreger untersucht.
In die Untersuchung wurden 1.039 Ferkel in zwei Aufzuchtdurchgängen einbezogen.
Die wichtigsten Ergebnisse:
- Das KI-basierte Husten-Monitoring korrelierte sowohl bei einer milden als auch bei einer deutlichen respiratorischen Klinik signifikant mit dem klinischen Hustenscore.
- In beiden Durchgängen korrelierte der Nachweis von Influenza A-Viren im Speichel aus den Kaustricken und den Airsamplern mit den von der KI berechneten Werten.
- Ein signifikanter Zusammenhang zwischen der Ausprägung der Klinik und dem Erregernachweis mittels Oral Fluid- und Airsamples-Methode konnte nur in Bezug auf Influenza A-Viren nachgewiesen werden.
Bleibt festzuhalten
Die Ergebnisse des KI-basierten Husten-Monitoringsystems SoundTalks korrelierten signifikant mit den klinisch erhobenen Daten und stellten in diesem Feldversuch eine gute Ergänzung für das klinische Gesundheitsmonitoring dar.
Franziska Feicht
franziska.feicht@tieraerzte-wonsees.de
